Tato studie představuje aplikaci různých metod (jednoduché–vícenásobné analýzy a umělých neuronových sítí) pro odhad Kalifornie ložiska poměr (CBR) od sítem analýzy, Atterberg limity, maximální suché jednotka hmotnost a optimální vlhkost půdy. Odpor zrnitých půd, které jsou v nástavbě základ a podloží vrstvy jsou obvykle testovány CBR (California ložiska poměr), což je starý a stále široce používán experiment. Údaje byly shromážděny z veřejných dálnic různých regionech Turecka. Regresní analýzy a umělých neuronových sítí pro odhad uvedeno silná korelace (R2 = 0.80–0.95) mezi sítem analýzy, Atterberg limity, maximální suchá hmotnost jednotky (PJ) a optimální obsah vlhkosti (OMC). Bylo prokázáno, že korelační rovnice získané v důsledku regresních analýz jsou v uspokojivé shodě s výsledky zkoušek. Doporučuje se, aby navrhované korelace byly užitečné pro předběžný návrh projektu, kde existuje finanční omezení a omezený čas.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.