Ez a tanulmány bemutatja az alkalmazás a különböző módszerek (egyszerű–többszörös elemzés és mesterséges neurális hálózatok) becslésére a California csapágy Arány (CBR) a szitaelemzés, Atterberg határértékek, maximális száraz egység tömeg és optimális nedvességtartalom a talajok. A szemcsés talajok ellenállását, amelyek a felépítmény alapozásában és az alsó rétegekben vannak, általában a CBR (California bearing ratio) teszteli, amely egy régi és még mindig széles körben alkalmazott kísérlet. Az adatokat Törökország különböző régióinak autópályáiról gyűjtötték össze. A regresszióanalízis és a mesterséges neurális hálózat becslése erős korrelációt mutatott (R2 = 0,80-0,95) a szitaanalízis, az Atterberg-határértékek, a maximális szárazegységtömeg (MDD) és az optimális nedvességtartalom (OMC) között. Kimutatták, hogy a regressziós elemzések eredményeként kapott korrelációs egyenletek kielégítően megegyeznek a teszt eredményeivel. Ajánlott, hogy a javasolt korrelációk hasznosak legyenek egy olyan projekt előzetes tervezéséhez, ahol pénzügyi korlátozás és korlátozott idő áll fenn.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.